21日は東京競馬場で3歳牝馬三冠の2戦目となるオークス（GI、芝2400m）が開催されます。牝馬の強い時代を象徴するよう…

21日は東京競馬場で3歳牝馬三冠の2戦目となるオークス（GI、芝2400m）が開催されます。牝馬の強い時代を象徴するように近5年で牝馬二冠が3頭誕生。うちアーモンドアイ、デアリングタクトの2頭は牝馬三冠の座に輝きました。

今回は2000年以降の過去データを基に、気になる騎手データを見ていきます。

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■今週末も戸崎圭太騎手に出番あり

今年オークスに騎乗する騎手の中で、2000年以降騎乗経験があるのは14騎手。各騎手のデータは次の通り。

[2000年以降]オークスの騎手別成績

騎手ごとに騎乗数のバラ付きが見られることから、今回は集計期間内で3鞍以上の騎乗経験があり、かつ30％以上の高い連対率をマークする4騎手を見ていきましょう。

まず見ていくのが先週のヴィクトリアマイルで過去データに近い走りを見せてくれた戸崎圭太騎手です。集計期間内で勝ち鞍こそ挙げられていませんが、2013年のエバーブロッサム（5人気2着）、15年のルージュバック（1人気2着）、16年のチェッキーノ（2人気2着）で3度の連対がありますね。

注目ファクターは人気で、【戸崎圭太騎手】×【当日5番人気以内】は【0.3.0.2】の連対率60.0％。人気の戸崎圭太騎手は買いです。さて、戸崎圭太騎手が今年のオークスで騎乗予定なのが前日8番人気のミッキーゴージャス（栗東・安田隆行厩舎）。

例年のオークスなら弾かれることが多い2勝馬ですが、今年はボーダーが低く抽選なしでの出走です。またメンバー中の無敗馬はこの馬のみですね。当日5番人気以内に推されるようなら押さえてみてください。

■断然人気のリバティアイランド＆川田将雅騎手は

続いて前日で単勝オッズ1.4倍の1番人気に推されているリバティアイランド（栗東・中内田充正厩舎）に跨る川田将雅騎手のデータを見ていきます。リバティアイランドについては説明不要で今年のオークス大本命馬ですね。

そして川田将雅騎手のオークス過去成績ですが、2012年のジェンティルドンナ（3人気1着）、14年のハープスター（1人気2着）、18年のリリーノーブル（4人気2着）と3度の連対が確認できます。

中内田充正厩舎の所属馬では【0.0.0.3】の連対率0.0％という気になるデータが見つかりますが、桜花賞馬に跨った際は【1.1.0.0】というデータがあり相殺可能でしょう。

また、ほぼ人気通りの着順が見込めることから、変に捻る必要は一切なく、リバティアイランド＆川田将雅騎手は軸扱いで問題なしと判断します。

■D.レーン騎手は半信半疑

続いて今春のGIで人気馬に跨る機会が多いD.レーン騎手のデータを見ていきましょう。同騎手は昨年のオークスで10番人気のスタニングローズを2着に導いていますね。一方で、2019年は3番人気のコントラチェックで9着、20年は2番人気のデゼルで11着に終わっています。

また、集計対象を東京芝2400mの重賞へと広げると【0.2.2.7】の連対率18.2％で、悪くはないのですが、人気を考えるとかなり微妙です。阪神や中山のGIや重賞に比べると信頼度はイマイチかもしれません。

そんなD.レーン騎手ですが、オークスでは前日3番人気のコナコースト（栗東・清水久詞厩舎）に跨がります。データを重視するとこれまでの東京GIと同様に押さえまでがベターでしょう。

■C.ルメール騎手はオークス男

最後にオークス男ぶりを遺憾なく発揮できているC.ルメール騎手について見ていきます。2016年のエンジェルフェイス（3人気10着）、20年のサンクテュエール（5人気13着）の成績が響き、人気と比べると着順の落ち込みが見られるものの、17年のソウルスターリング（1人気）、18年のアーモンドアイ（1人気）、そして22年のスターズオンアース（3人気）で3勝を挙げています。

注目ファクターは戸崎圭太騎手と同様に人気で【C.ルメール騎手】×【当日3番人気以内】の組み合わせは【3.1.0.1】の勝率60.0％、連対率80.0％。この条件に該当したら鉄板級の扱いが必要ですね。

そしてC.ルメール騎手が今年のオークスで騎乗予定なのが前日2番人気のハーパー（栗東・友道康夫厩舎）。リバティアイランドに何かが起きた場合、勝つのはこのコンビかもしれません。

以上、オークスの気になる騎手データでした。データ注目騎手はC.ルメール騎手です。春GIで人気のC.ルメール騎手は素直に買いです。

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著者プロフィール

伊藤大輔（いとうだいすけ）●「UMAJIN.net」編集部 秋田県生まれ。スポーツ関連書籍出版社、競馬専門紙の勤務を経て、現在はUMAJIN .netでライティング、競馬データ解析等を担当。『SPREAD』では主観的要素の強い「馬体解析」と客観的なデータの蓄積である「騎手データ」から、注目すべき馬と騎手を取り上げていく。